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全书 · v0.1 · 2026-10-11

封底文字

克莱门斯·阿普里希、全喜卿、弗洛里安·克拉默、希托·史泰尔 · 2018 年原著 · Claude 辅助全译AI 辅助初译,未经人工终校第 8 / 9 单元

克莱门斯·阿普里希、温蒂·全嘉莹、弗洛里安·克拉默、希托·史泰尔

模式歧视

算法身份政治重新确立了旧有的社会隔离形式——在数字世界中,身份政治就是模式歧视。正是通过识别输入数据中的模式,人工智能算法制造了偏见、实施了种族排斥,从而将权力关系铭刻进媒介之中。我们如何才能从数据中过滤出信息,而不重新植入种族主义、性别歧视和阶级歧视的观念?

“这本书深刻而富有启发性,表明了理论对于当代数字困境的持久意义。作者们探讨了平台资本主义、民主的衰败以及劳动与游戏的未来,阐明了大数据、模式识别、机器学习与人工智能的异质智能。”——弗兰克·帕斯奎尔(Frank Pasquale),马里兰大学

“我们要如何应对当代生活中形形色色的模式歧视?这本书展示了这一领域的复杂性,并提醒我们其中利害攸关之处。”——凯特·克劳福德(Kate Crawford),纽约大学 AI Now 研究所

媒介研究

明尼苏达大学出版社与 meson press 合作出版

封面图像:Sascha Pohflepp