致谢（Acknowledgements）

本书以我的博士论文《推荐的规则：一个推荐系统的制造能告诉我们关于社会秩序与机器学习之间艰难关系的什么》（“Rule(s) of Recommendation. What the making of a recommender system can tell us about the difficult relation between social order and machine learning”）为基础，该论文于 2021 年夏季在慕尼黑工业大学（Technical University of Munich）通过答辩。正如一些读者或许知道的，这样一本书始终是一项充满挑战而又脆弱的事业。与我在本书中所讨论的算法颇为相似，最终的书稿是一整个集体的成就，而不只是我孤立、超然之思考的结果。相反，它隐含地指涉着如此之多的人、地方与情境。尽管每一个写过博士论文的人都知道，制作这样一本书的过程并不总是令人愉快的，但我不愿错过其中的任何一分钟。下面，我想让在这项事业中给予我特别帮助的一些人得以被看见。¶

首先，我要感谢 Jan-Hendrik Passoth 教授。与他共事过去是——现在也依然是——一件了不起的事。我将永远记得那许许多多的场合：我顺路去他办公室请他签个字，结果却发现自己站在那里至少讨论了一个小时的媒介理论、社会理论，或是最新几集的《星际迷航：发现号》（Star Trek: Discovery）。在他指导下、在他团队中的那段时间里，我学到了如此多的东西，而且他真正以一种超乎我此前想象的方式，为我打开了物质符号学（material-semiotics）这一极客空间。¶

我还要向 Sabine Maasen 教授致以最深切的谢意。她始终是我的一位杰出导师，鼓励我多思考、往更大处思考。不过，我尤其感激她对 MCTS（现为 STS 系［STS Department］）永不止息的投入，以及她得以培育起来的那个蓬勃而富有思想活力的环境（当然也离不开那里所有出色的同事！）。没有这个出色的地方和她的指引，本书以及我的许多思考都不可能实现。¶

我也要感谢 Iris Eisenberger 教授推动我冲向（并越过）终点线。我们都知道，结束写作过程是令人恐惧的。在那一刻你必须说：就这样了。然而，这样的项目永远不会完成。总有些地方可以解释得更好，需要更多细节，可以作更多的语境化，尤其是因为你会随着写作过程而成长。到最后，你知道的比开始时更多。你的思考已经改变，也许变得更加细致。而你希望自己的作品能反映这一点。但这是不可能的。在某个时刻，你必须表现得仿佛它已经完成。Eisenberger 教授总是提醒我这一点，并且她的门始终为我敞开，让我谈论这些恐惧与挑战。而到最后，她总会对我说：把它写完就好，会很好的。¶

Marcus Burkhardt 博士在此也需要特别一提。他不仅在我的论证陷入僵局时总是为我敞开大门，而且总是对我的文字持批判态度——以所能想象的最好的方式——推动我更加精确。我尤其感激他引领我进入媒介理论的世界，并帮助我探索这一引人入胜的学术领域。¶

还要感谢 Andrea Geipel 博士给予我的情感支持，以及她为我探路于慕尼黑工业大学（TUM）那未知而不透明的官僚迷宫之中。到最后，她极大地帮助我应对了提交论文时情感上与组织上的种种困难，并且在撰写博士论文必然伴随的那些更为艰难的时期，她是一位很好的朋友。¶

Peter Kahlert 同样值得感谢，感谢我们一边喝着那杯必不可少的啤酒，一边就实用主义（pragmatism）与 Luhmann 的系统论（systems theory）进行的那些投入而又引人入胜的讨论。说到 George Herbert Mead 的著作，这个星球上比他更有学识的人并不多。¶

这份名单已经表明，本书是在许多不同的地方产生的。就其整体而言，本书写于我在慕尼黑工业大学、格拉茨大学（University of Graz）和克拉根福大学（University of Klagenfurt）的办公室里。我感激所有这些机构为我提供了将大部分时间投入这一项目的机会。因此，我感谢所有为我提供栖身之所与思考养料的人、团体与机构。这其中也包括“实践中的技术”研究组（Technology in Practice Group，哥本哈根 IT 大学［ITU Copenhagen］），我有幸于 2020 年 1 月前往访问。特别感谢 Rachel Douglas-Jones 和 Baki Cakici。我还必须感谢兰卡斯特大学（Lancaster University）数据科学研究所（Data Science Institute），让我有机会与计算机科学领域的同事讨论我的想法。特别感谢 Victoria Neumann。¶

最后，我要感谢我在这些机构中所有过去与现在的同事，尤其是慕尼黑工业大学 STS 系（前 MCTS）的同事们，以及前“创新法”工作组（Innovation Law）的成员们，他们如今分布在维也纳、格拉茨，甚至新西兰。思考总是在一个群体之中更好，也更有趣。¶