第二章:迷惑算法,拆解身形:时装设计师妮可·舍勒访谈(Confusing Algorithms and Undoing Body Shapes: An Interview with Fashion Designer Nicole Scheller)
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莉亚·P. 齐罗特(Lea P. Zierott)
(英译:埃里克·伯恩[Erik Born])
时装设计师妮可·舍勒(Nicole Scheller)曾在德国施内贝格(Schneeberg)学习应用艺术。她于 2017 年以“IP/privacy”系列毕业,该系列展示的是反监控时装。此后,她的工作一直围绕这样一个问题展开:如何使时装——尤其是借助特殊材料——成为保护私人领域免受数字监控的工具。舍勒在德国莱比锡(Leipzig)生活和工作,以下访谈于 2020 年 1 月在那里进行。
莉亚·P. 齐罗特: 衣服怎样才能让一个人消失?
妮可·舍勒: 嗯,我之所以一开始就决定用衣服来做,是因为我是时装设计师。但归根结底,监控摄像头真正关心的是人的身份。算法也一样,还有生物特征识别(biometrics),它们真正关乎的都是身份。生物特征本质上是一些模式,它们把一个人的身份转译成算法可用的简单数学形式。根据一个人的生物特征,算法就知道这个人是 X 还是 Y,也就知道了这个人长什么样。在某些方面,时装的运作方式完全相同。我们穿时装或衣服是为了表达自我,把我们的身份传递给外部世界。但时装也可以保护人们免受外部世界的侵扰。它之所以如此有效,是因为人们可以在形状与形态上大做文章。比如,宽大的廓形可以遮掩一个人的性别。尺码、体重——人们可以通过遮掩自己的识别特征,轻松地玩弄这些类别。面对所有这些生物特征数据采集,衣服是保护自己的一种极其简单而有效的方式。这真的是任何人都能走的最简单的路。
至于图案,它们仍处于开发阶段,会在事物的表面上进一步迷惑算法。通过制造无意义的数据,人们可以让算法更难识别出任何人。第一步其实是识别,第二步才是分析。甚至在第一步,人们就已经可以成功地让算法相信自己不算是一个人——比如,把自己的外形完全打散。这是一种相当不错的反监控自我保护方式,尤其是因为大多数用于初始识别过程的算法都是实时运行的,这意味着它们必须在极短的时间内评估海量数据。这就是为什么识别过程非常容易出错,而人们仍来得及做出反应。不过,这终究是在与风车作战。我只需要关注新的发展,找出误差来源,然后就可以着手寻找新的解决方案。
齐罗特: 所以,人们仍然会被识别,只不过被识别成了别的东西?
舍勒: 可以说,任何人都能让识别变得更困难。我想,中国有一所大学开发了另一种类似的图案,能让算法无法识别出它们所观察的对象是人类。[1] 那将是下一步要做的事。我肯定还没到那一步。一切都还处于测试阶段。遗憾的是,目前还没有进展到让人可以径直走过监控摄像头而完全不被识别的程度。但任何人都能让识别变得更困难,这在目前已经足够了。你要么会被错误识别,要么会制造出无意义的数据,也就是更多的数据,而算法可能无法对其进行计算。那是一种对识别毫无意义的数据,比如一个长着十张脸的人。这说不通。它可能会成为漏网之鱼。但它通过制造关于外形的无意义信息,使整个数据集失真。在某些监控系统中,反射也会起作用,尤其是由三维扫描仪构成的系统,这种系统已经相当普遍了。它们使用红外光工作,而人们可以轻易地用反光材料来干扰红外光。这些就是我迄今为止在工作中找到的一些策略,但我仍在继续研究。我们拭目以待。
齐罗特: 消失的过程——或者说无法被识别的过程——是如何运作的?这是一个简单的“是或否”吗——你穿上某样东西,然后就无法被识别了?还是说存在一些中间步骤?
舍勒: 正如我刚才所说,任何人始终仍然可以被识别为人类。但我试图干扰识别过程,让一个人真的只能被识别为人类,而不能被识别为某个特定的人。这就是一种中间步骤。当然,我也在玩弄生物特征和身形,让一切变得非常陌生。这种陌生化正是我这个系列的重点。
齐罗特: 你把自己的品牌命名为“IP/privacy”。能谈谈它是怎么来的,以及你最初是如何想到做这种形式的时装的吗?
舍勒: 我不想只是简单地拿起监控这个主题,然后一门心思做时装。对我个人来说,那没有挑战性。我喜欢寻找解决问题的各种途径。每当我发现一个问题,我都希望至少提供一种可能的解决方案,而这在这个项目、这个主题上效果极好。当然,后来我接触到了亚当·哈维(Adam Harvey),看了看这个方向上正在发生什么。[2] 当时已经有另外几位艺术家了。那是 2014 年,随着整个 NSA(美国国家安全局)丑闻爆发,一切都如雨后春笋般冒了出来。大约三年后,当我开始自己的工作时,我注意到一切都停滞不前了。情况没有好转,反而在恶化。于是我想:“为什么不再为此做点什么了呢?”
齐罗特: 你的“解决问题的途径”,我是指你的系列——它由哪些部分组成?它们是如何运作的?
舍勒: 这个系列可以分为两大类。我是自下而上地着手处理一切的。所以我首先研究了有哪些类型的监控系统,哪些已经在使用中,在城市空间里能找到什么,然后我开始接触到红外摄像头,更多是私人用途的。接着是柏林南十字车站(Südkreuz)的自动人脸识别试验,这种试验据说还要推广到全国。于是,我研究了它们是如何运作的。算法如何识别一个人的脸?生物特征起什么作用?识别过程是如何进行的?人脸识别和动作分析有哪些可能性?
[图 2.1]妮可·舍勒,《IP/privacy》,2017 年,黑白图案。摄影:弗朗茨·格吕内瓦尔德(Franz Grünewald);模特:克里斯蒂娜·达尔伯特(Christina Dalbert)。
起初,我专注于人脸识别,也稍微处理了一下动作分析。其成果就是那些黑白针织品——系列中那三件带有不对称黑白图案的超大号单品。我有意利用不对称和超大尺码来遮掩身体的形状。这是最简单的做法。那些修长而宽大的廓形遮住了动作分析所需的全部节点——膝盖、臀部、手臂——这就使分析更加困难。它并非百分之百完美,而是一种给动作分析制造一些“障碍”的方式。另一件激励我的事,是避免做出那种把穿着者完全包裹起来的罩袍(burka)。[3] 对我来说,重要的是让脸保持露出,并做出人们可以穿上街的衣服。当然,初次看到这些单品时,它们看起来非常与众不同,但它们可以作为街头服饰来穿。它们是可穿的。它们肯定会引人注目,但不会引起摄像头的注意,而这正是关键所在。
黑白图案源于我尝试把生物特征纳入其中并分析其运作方式。算法如何识别我们的脸?它所使用的网络又是什么样子的?我稍微摆弄了一下,就开发出了这个图案。当算法扫描这个图案时,它会识别出某种东西,而我随后就利用这一点制造了重复的脸。由于脸的数量众多,加上它们的位置——这些脸共同构成了黑白人脸图案——算法就再也无法明确地说出这个特定的人是 X 还是 Y。
我系列中的一件单品是一件超大号飞行员夹克,它旨在完全遮住动作分析所需的节点。它长及膝盖,让穿着者看起来像一个巨大的蛋。背部还有一个轻微的隆起,打散了整个身体的形状。这件衣服上我完全没有用图案。我想回到摧毁身体形状这一总体构想上来,回到我们如何应对动作分析这个问题上来。
[图 2.2]妮可·舍勒,《IP/privacy》,2017 年,飞行员夹克。摄影:弗朗茨·格吕内瓦尔德;模特:克里斯蒂娜·达尔伯特。
齐罗特: 那么这种材料的要点在于它能形成自己的形状?
舍勒: 在于它能尽可能地保持自身的形状。我不擅长用丝绸,它总是在我手里塌下去,所以我一直在寻找能保持形状的面料。这也是我选择对比色的原因,这绝非随意之举。算法会寻找极端的对比,这就是为什么黑白图案很擅长防止一个人被识别出来。我最终就坚持用这两种颜色,黑与白。
还有另一件超大号飞行员夹克,我也把它用于白色夹克的剪裁(见图 2.2)。它用的是另一种面料,但仍是一种保形良好的针织物,背部同样有一个漂亮的隆起,也能较好地保持形状。当然,这里还有另一件超大号毛衣。
我还设计了一条连衣裙,图案在上面效果相当好。我把它挂在人台上拍了一段视频,视频显示算法甚至试图在肩带上识别出人脸。
齐罗特: 所以如果有人穿着这条裙子走到监控摄像头前,摄像头看到的不止是一张脸,而是十张脸?
舍勒: 没错,至少构想是这样的。这就是为什么对我来说,重要的是让脸保持可见,同时制造出无意义的数据,使任何明确的识别都更加困难。不知怎么的,看到一个长着十张脸的人,对算法来说是说不通的。一定是哪里出错了,理论上一切都需要重新分析,但到那时你早就走远了。所以,关键在于尽可能快速而有效地实时制造错误——可以说,就在实时扫描之中——这样你就不会被识别出来。这个图案效果非常好,我甚至用不同尺寸测试过。在某些情况下,图案最终会被分割成更小的部分,从而产生更多的脸。
齐罗特: 这真是一个很时髦的图案。至少我觉得穿它不会显得那么奇怪。它有点像千鸟格,你不觉得吗?
[图 2.3]妮可·舍勒,《IP/privacy》,2017 年,毛衣。摄影:弗朗茨·格吕内瓦尔德;模特:克里斯蒂娜·达尔伯特。
[图 2.4]妮可·舍勒,《IP/privacy》,2017 年,大衣。摄影:弗朗茨·格吕内瓦尔德;模特:克里斯蒂娜·达尔伯特。
舍勒: 是的,绝对是。那会是摄像头识别出的一张脸。再加上你自己的脸,就会有两张脸,这就会迷惑算法。图案中的数字原本是编程过程的一部分。但我保留它们只是出于审美原因。因为它们和编程有关,我就想:“来吧,就留着它!有人会觉得这里有点不对劲,它一定有什么含义!”
这是一件。另一件其实就是一件大衣,我在它的兜帽里集成了 LED 灯,为红外或夜视摄像头制造一种“淡出效果”(fade effect)。不过,这种效果的原理并不是让人走在街上时真的像灯泡一样亮起来。这种淡出发生在我们的可见光谱之外,只有摄像头才能看到。这件单品还有一层特殊的 IRR 涂层,通常用于军事领域。它对热成像摄像头尤其具有迷惑性,因为它把你所有的体热都锁在里面。你几乎是隐形的,或者在图像中只显示为一团模糊的污迹。它在城市空间中用得比较少。但它仍然非常合适,因为我当时处理的正是红外问题。出发之前,你要先打开兜帽里的 LED 灯。
齐罗特: 它们会在你的头部四周亮起来?
舍勒: 正是如此。兜帽本身非常大,领口也是。无论从哪个角度看,你都无法认出任何人的脸。我用视频录像测试过,从正面和侧面看效果都非常好。谁都看不到任何东西,因为穿着者完全被照亮了。
LED 灯的角度和光的波长经过设计,能够让红外摄像头完全致盲。红外摄像头需要光才能在黑暗中看见东西,而 LED 灯就把这种光直接送回给它。反射的构想以及这种明亮的光晕就是这样产生的。再说一遍,关键在于涂层。那是一种非常坚韧的材料,不会让任何体热透到外面,从而确保人们不会被无人机看到。遗憾的是,我还没有机会用热成像摄像头测试它,不过我很想看看结果。
齐罗特: 但你不是还得确保没有体热从拉链或接缝处散逸出去吗?
舍勒: 理论上,我本该做一整套连体服。在我的大衣里,你能看到穿着者的手,因为它是为城市空间设计的。否则,由于材料如此厚实,你穿着它会汗流浃背。所以我把它做得尽可能宽大,连袖子也稍微敞开一些。否则你真的会大汗淋漓。这些都是你只有在最初的开发阶段才会注意到的事情。我在半年内完成了一切,包括技术开发、材料和剪裁。暂时也不可能做得更多了。当然,这些都是未来开发中需要持续关注的问题,否则它就行不通。没人会穿它。
[图 2.5]妮可·舍勒,《IP/privacy》,2017 年,遮阳帽檐。摄影:弗朗茨·格吕内瓦尔德;模特:克里斯蒂娜·达尔伯特。
还有一些基础款,是我缝制给人们穿在这个系列里面的,以保持不对称性。这些衣服上也有凸起。我还设计了一种可以像帽子一样戴的遮阳帽檐(visor)。它不让任何红外光透入,你的脸看起来就像一个黑色圆盘——你变得无法辨认。然后还有带“胖膝盖”(chub-knees)的紧身裤——我喜欢这么叫它们,因为它们让你的膝盖看起来胖乎乎的,但是是好的那种。当然,我经常只是在玩。但我对不对称性以及人体可能的去碎片化(defragmentation)是认真的,这些理念贯穿了我的整个系列。
这个系列之后,我还推出了一个小型反监控产品线,比如这个包。你可以把手机和信用卡放进去,完全处于离线状态。我把这条产品线叫作“[off ’lain]”。它们是这个系列的附赠小物件,是让人们自己决定何时离线的小东西。
让它起作用的是一种由金属线制成的特殊材料,它被织入衬里。这就像你把手机放进一个铅盒或一台铝制冰箱里。你就离线了。理论上,你也可以直接把手机放进冰箱,那样也行。
齐罗特: 不过这个包真的很时髦……
舍勒: 它必须时髦——否则就没人想要它了。这正是我的思路。我注意到,“信息隐私”和“私人领域”这样的词听起来陈旧过时,仿佛与任何人都无关。这就是为什么人们可以如此有效地用时装来回应监控,至少我正在这样尝试。通过让这些词承载更多分量,我试图创造一种新的话语。我想说的是:“这又变酷了,我们可以谈论它,每个人都可以为此做点什么,每个人都可以传播这个信息,而且做的时候还很好看。”
齐罗特: 那顶帽子呢?它也是用于反监控目的的吗?
舍勒: 那是一顶特殊的帽子,和其他所有东西一样,仍是原型。它也会用到遮阳帽檐的构想,但我还在研究它的机械结构。这些都是即将到来的新构想。主要目的是保护人们的身份。说到躲避监控,谁都没有真正的选择。如果有人装了一个监控摄像头,其他人真的对此无能为力。你可以通过选择穿什么来回应,也许穿件连帽衫之类的。但归根结底,要保护你的身份,你能做的也就这么多了。你总会在某个地方被拍到,而你无法保护自己免受其害。说到生物特征,我们就是一本摊开的书。这一切都非常可疑。如果你一直被评估,就像中国社会信用体系中的奖惩那样,而你恰好在有交通摄像头的地方闯了红灯,那么砰——扣十分!今天,这已经不再是奥威尔(Orwell)了,而是现实世界。
齐罗特: 你会把你的时装描述为男女通用吗?还是说由谁来穿有所不同?
舍勒: 理论上,它们都是以一种特定的方式剪裁的。剪裁都非常宽松,或者说与常规剪裁没有什么关系。但如果是男装,我得把所有东西都做得稍大一些,因为人的体型不同。我更大的抱负是做两条产品线,或者也许只做一条,但它肯定是性别中立的。任何人都可以穿。从顾客需求来看,找男装的人往往偏爱那件大衣,找女装的人则偏爱黑白图案。但不同的人觉得不同的东西酷。我收到过最疯狂的请求。
齐罗特: 既然人们能在你的网站上看到这些衣服的照片,你现在是不是收到很多请求?
舍勒: 那是肯定的。我最近收到一个人的请求,他觉得黑白图案非常酷,想把它做在一件西装外套上。这是个好主意,但我还没进展到那一步。
齐罗特: 这是否意味着你仍处于开发阶段,还是说你的衣服已经有人穿上街了?
舍勒: 嗯,过去一年的大部分时间里,我一直在琢磨把手机包做成产品。我甚至卖出了几个原型。但一切都还处于开发阶段,衣服也是。而且我单打独斗肯定走不了多远。我缺乏技术上的专业知识,没法说:“现在,我要用自动人脸识别做点什么。”我依赖别人的帮助。要是能有一个团队就好了,里面有一位程序员和一位负责经营管理的人,然后从那里继续做下去。这就是为什么我花了一段时间才让一切运转起来,达到真正可以起飞的程度。
我的目标之一是确保整个系列能够在日常情境中作为街头服饰发挥作用。如果这个系列被放进展览或博物馆,它就只会待在那里,帮不了任何人。当然,它可能会激发讨论。但我真正想做的是帮助人们自助。正如我所说,每个人都应该能够自己做决定,为自己、为私人领域做点什么,因为私人领域恰恰正在受到越来越多的限制。对我来说,真正深入到这一点的根本,是很重要的。
齐罗特: 那么,在你设想的团队里,程序员会负责确保算法层面行得通吗?
舍勒: 当然。到现在,我对算法已经有了基本的了解,我确实必须了解。但我肯定没法那么深入到这些内容中去,所以程序员可以替我做这部分工作。当然,他们也得看看什么是可能的。他们同样不可能独自完成一切。我们可能需要一整个技术团队来拆解这些算法。要做成任何真正了不起的事情,我都得依赖别人。我会很高兴拥有一个团队。
齐罗特: 但你的主要任务是把一切转译到材料或衣服中去?
舍勒: 当然。至少需要三个不同的开发领域,而我需要进行“转译”——用你的话说——让一切都能运作并得以实施。我们拭目以待。
齐罗特: 你说做像那个包这样的东西需要一年时间,这个过程是什么样的?你具体在做什么?
舍勒: 最重要的是,我依赖我的材料。我不能随手拿起一块丝绸面料就开始做。我需要非常仔细地检视我的材料,以发现它们的能力。比如,我对金属织物做了大量测试,到目前为止,它在制作封口方面效果最好。这是一个简单的产品,但要让它真正实现屏蔽,同时又方便最终用户使用,并不容易。这是整件事的关键所在,所以这些产品需要大量的反复试错。
齐罗特: 那么,你的一次试验是什么样的,比如说,拿那件夹克来说?
舍勒: 穿上它,试一试,观察算法,让它被扫描。这件夹克基本上是有效的,但还没到让人可以直接去南十字车站而不被识别的程度。它肯定还没到那一步。但我已经找到了想要继续追寻的方法。我收到了大量真心想买这些衣服的人的请求。但我还没真正准备好出售它们。当然,有人可以把其中一件当作时尚宣言来穿。但对我来说,穿它们的真正意义在于几乎隐形,而这需要非常有效才行。我想慢慢来,把一切都想清楚,所以大家只能等等了。
齐罗特: 你能描述一下你寻找材料的过程吗?你是怎么找到东西的?
舍勒: 研究。在军事技术里总能找到些东西。屏蔽产品是一个由来已久的小领域,比如在一些办公场所,敏感数据或电子部件会被存放在特定的房间里。所以,你可以去看看这类东西已经存在于哪里,然后与其只是觉得它奇怪,不如以一种奇怪的方式去使用它。总会有些东西多少能起点作用。这就是研究,纯粹而简单。找出问题和合适的材料,然后四处看看,进行测试。我喜欢订购各种材料,试一试,看看它们是否管用。
齐罗特: 然后这种材料还得是能加工的……
舍勒: 没错,就像那件大衣。它用的是带 IRR 涂层的考杜拉(Cordura)面料,一种非常结实的材料。今天我根本不会再用它了,因为它太硬,像背包的材料,日常穿着并不舒服。在某个时期,它是一个不错的解决方案,但它已经不再适合最终用户了。这些就是我在考虑下一步开发时想到的东西,什么可能效果更好。比如,人们是怎样用 LED 灯做东西的?对我来说这是一个全新的领域:用哪种 LED 灯,它们是否可以水洗,诸如此类。这些都非常重要,尤其是如果你想卖出一件单品的话。这一切都还只是一个刚刚开始变得有趣的大实验。
齐罗特: 你还使用了这种特别的黑色……
舍勒: 梵塔黑(Vantablack)。我是在某个时候偶然接触到它的;那是另一个研究项目。它几乎是现存最黑的黑色。[4] 因为可以说,它能完全吸收光线。它是一种碳质颜料,这意味着你可以把它想象成一片森林——任何落在森林上的光都会被吞没。[5] 那里非常暗,而这种颜料的结构与之类似。我觉得它非常令人兴奋,但主要问题是它不太耐久。涂上之后它维持不了多久,而且你不能随便涂在什么地方,因为它事后会被擦掉。这就是为什么它对我来说还不实用。我很期待看到随着时间推移会有怎样的发展。我目前没有时间做这个,这是另一个完全不同的领域,花了很多年才发展到今天这一步。如果能把它用于别的东西,比如一种清漆,或者一种特意做成可水洗的涂料,那就太令人兴奋了,而我肯定会准备好几件作品。
齐罗特: 到目前为止,梵塔黑被用于哪些东西?
舍勒: 好问题。我不知道它是由 NASA(美国国家航空航天局)还是其他人开发的。我唯一知道的是,有一家公司仿制了它,因为到目前为止,任何想使用这种最黑之黑的人都需要获得许可。
当然,许可费贵得要命,这就引发了一场反向运动,有人说:“我们想用这种黑色,我们要自己做研究。”他们确实开发出了一种颜料并推向了市场。它更多是面向艺术家、画家和其他创意人士的。但即便是这种新的黑色,仍然可以被洗掉。所以它还不太耐久,对我来说还不太有用。但我很想用它做点什么,要是它能再持久一点,那就太酷了。正如我所说,让我们拭目以待。
再说一遍,我非常依赖我的材料。我不能只是说:“我有个想法,我现在就想把它实现。”这些是人们已经研究了很多年的领域!这就是为什么我必须看看市场上有什么,以及我如何能将其用于自己的目的。
齐罗特: 你是怎样把那种布满人脸的反人脸识别图案做到面料里去的?
舍勒: 这就是生物特征的妙处——你可以在表面设计上大做文章。用什么样的材料其实并不重要。关键在于算法能识别它。一旦识别了,它就起作用了。作为设计师,你可以尽情发挥,我个人觉得这非常棒。我的设计工作总算有一次不依赖于材料了——别误会,依赖材料通常也挺令人愉快的。但能够不考虑材料而尽情玩设计,这对我来说是一种非常美好的变化。
齐罗特: 表面设计是否意味着面料仍然是你自己做的?
舍勒: 嗯,部分是。正如我所说,我把图案织进了针织单品里。我没有染色,而是直接织进去的。这就是为什么它是永久性地融为一体的,而且从一开始就效果很好。反正算法能识别它,而这是相当不错的第一步。
齐罗特: 你是否觉得反监控服装,或者说用于断开连接(disconnection)的服装,目前在时尚界是一个话题?
舍勒: 哎呀!不是,完全不是。嗯,最多就是那些 RFID 屏蔽产品。我记得雨果博斯(Hugo Boss)曾经出过一套西装,胸前的小口袋里有一个 RFID 屏蔽器,用来放信用卡之类的东西。那是人们一度热议的唯一东西。过去几年里,我见过很多 RFID 屏蔽钱包。但问题是它们大多是用劣质材料做的。它们只能用两个星期,然后就散架了。或者,你把它们洗了,然后它们就报废了。做这些东西的人并没有考虑它们长期来看是否真的有效。
至于断开连接或私人领域,我个人没怎么听说过真正处理这些话题的尝试,即便有,也只存在于小范围的艺术家圈子里。处理这些事情需要很大的勇气,而对于大品牌和大公司来说,它们仍然是敏感话题。它们带有政治色彩,而企业通常不愿意碰。他们信奉这样的座右铭:“让一切尽可能整洁。只管做时装,这就够了。”嗯,对我来说这不够。
齐罗特: 除了服装,你还从事人体彩绘。你的作品中是否有一种整体性的断开连接观念?
舍勒: 我主要关注的是服装。亚当·哈维用彩绘做过类似的东西,[6] 所以这真的只是向他的作品致意一下,因为它和时装很搭。说到底,我把大部分时间都花在生物特征上,这自然也包括脸。处理整个图案是一项浩大的工程,但我自己的工作最终始终朝着时装的方向发展。我的衣服已经很极端了。再让人在脸上涂点别的东西,比如化妆,那就太过了。没人会这么做。嗯,没人会认真地这么做。也许在锐舞派对(rave)之类的场合,但不会在日常生活中。
齐罗特: 那么你会说,你的主要设计理念是确保衣服可穿吗?
舍勒: 绝对是。你甚至可以说“形式追随功能”(form follows function),因为我必须从两个极端方向来确定自己的方位:一边是最终用户,即穿着者,另一边是[监控]系统。一切都需要以摄像头如何运作、如何看待一个人为基础,而我必须朝着那个方向调整我的设计。这就是为什么我总是试图弄清楚问题到底是什么,以及我们可以如何回应它。这就是我工作的全部内容。真的,我是一个问题解决者,至少我一直在寻找可能的解决方案。
齐罗特: 最后,非常感谢你带来这场有趣的对话。
参考文献
- “Black 3.0: Anish Kapoor and the Art World’s Pettiest, Funniest Dispute.” 2019. The Guardian, August 5. Accessed April 22, 2020. https://www.theguardian.com/artanddesign/shortcuts/2019/aug/05/black-30-anish-kapoor-and-the-art-worlds-pettiest-funniest-dispute.
- Harvey, Adam R. 2012. “Stealth Wear.” AH Projects, March 12. Accessed April 22, 2020. https://ahprojects.com/stealth-wear/.
- Yang, Darren Y., et al. 2018. “Building Towards ‘Invisible Cloak’: Robust Physical Adversarial Attack on YOLO Object Detector.” 9th IEEE Annual Ubiquitous Computing, Electronics & Mobile Communication Conference (UEMCON), 368–74. New York, N.Y. Accessed April 22, 2020. doi: 10.1109/UEMCON.2018.8796670.
