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全书 · v0.1 · 2026-10-11

论控制论摩擦的概念及其在激进媒介考古学中的作用(On the Notion of Cybernetic Frictions and its Role in Radical Media Archaeology)

迭戈·戈麦斯-韦内加斯 编 · 2023 年原著 · Claude 辅助全译AI 辅助初译,未经人工终校第 6 / 10 单元

Wolfgang Ernst

本章追问:控制论项目的技术实现,在多大程度上仍与其概念图示相关联?对此,本章通过讨论三类尝试加以评估:(a)控制论早期的尝试,它们显示出控制论思维的展开与技术部署的步调之间的异步摩擦;(b)二十世纪中叶在文化与社会中实施控制论模型的尝试,在那里,基础设施本身显现为阻力的来源;(c)至今仍反复出现的努力,即发展图示性的和技术—物质性的方法,以研究环境、自然资源及其工业占用之间的反馈回路。据此,本章将论证:在物[实]化(mate(real)izing)控制论系统的过程中出现的技术—逻辑摩擦,不应被简单地视为附带损害,也不应被视为嘈杂的干扰,而应被视为控制论之技术逻各斯(technológos)的一个本质组成部分。

本书,以及由柏林洪堡大学音乐学与媒介研究所和柏林工业大学科学、技术与文学史及哲学研究所联合组织的"应用控制论"(Applied Cybernetics)系列讲座[1],并不只是学术合作中的行政事务,而几乎必然是一种纲领性的行动。要处理控制论作为一种概念框架——即象征秩序——与其物质性的实在——即其字面意义上的物[实]化(mater(e)alization)——相遭遇的那些时间性瞬间与空间性场所,需要技术分析(例如计算机科学与工程科学)与人文学科诸领域(例如媒介认识论、媒介考古学、技术诗学[techno-poietics]、面向机器的本体论)的共同努力。

在技术世界的地形上上演的核心戏剧,源于逻辑推理与物质性实在的纠缠——即更具拉康意味的"物实"(mateReal)(Kittler 1999)。模拟技术与数字技术在逻辑化的物质与机械化的心灵之间摆荡。因此,激进媒介考古学成为一种恰当的方法,用以考察控制论媒介剧场之中、以及作为这一剧场的具体场景。技术理性(lógos)与可被赋形(in-formable)的物质之间的遭遇以两种方式发生:其一是方法,其二是实际的实现。以媒介考古学为方法的媒介科学,将对技术对象的考察彻底地奠基于实际的物质之中,旨在发现其主要的行动来源(archai)。这样的分析性逻各斯,能够在多大程度上接近在技术性的物实之中展开的东西?

按照激进媒介考古学的研究假设,控制论思维的技术逻各斯恰恰可以在这些摩擦中找到。以技术为基础(或偏向技术)的交流(technology-b(i)ased communication)的无摩擦运作,或者说一个"无摩擦的世界"(Tapscott and Tapscott 2016, 265),是一种谬误,它没有考虑到其物质实施所施加的否决。摩擦是一个在机械物理学中广为人知的术语;Carl von Clausewitz 曾将它运用于其开创性的战争理论,以描述战略图示与其实际实施中出现的现实阻碍之间的差异——即 Friktionen(von Clausewitz 1832)。就智利的 Cybersyn 项目而言,存在两类图示:控制论设计——即 Stafford Beer 的可行系统模型(Viable System Model)——以及实际的技术系统——即电传打字机网络。同样,对从全国各地国有工厂发送来的数据的处理,依赖于该项目在圣地亚哥所能使用的唯一一台 IBM 大型计算机。

在解释控制论英雄时代的失败与应用时,这一案例可以被一般化:其有限的计算能力尚不足以实施(近乎)实时的大数据处理——例如模拟人脑中的神经信号处理,或今天所谓的深度机器学习——尽管人工智能正是古典控制论时代所发展出的核心概念之一。如今被颂扬为人工智能、机器学习、过程模拟和神经美学的东西,在很大程度上是控制论推理的再现,唯一的区别在于,微处理器如今能够满足控制论的要求了。

英雄式的实施努力(Heroic Implementing Efforts)

举例而言,由 Helmar Frank 主持的前帕德博恩控制论研究所,在二十世纪六十年代为教育学创造了"程序化教学"(programmierte Instruktion)这一概念,不仅要在学校中实施自动化学习,而且要用算法取代教师本身(Englert et al. 1966)。二十世纪七十年代初,Frank 的研究所与邻近的计算机公司 Nixdorf 合作,终于开发出一台模型计算机(MORE),既作为学习助手,又作为自学的教学对象(Höltgen 2019; Frank and Meyer 1972);然而恰在此时,这台基于 TTL 的计算机已被第一代基于 INTEL 微芯片的家用计算机所超越——后者作为学习助手更为有效,但在概念上并非真正被构想为一种控制论装置(Zuther 1996)。

另一个案例是神经学家 William Grey Walter 于 1951 年开发的开创性的"乌龟"(tortoise);它是对控制论核心论题——McCulloch 的"实验认识论"(experimental epistemology)(McCulloch 1965)——的一种操作性演示。该论题认为,从大脑中有限数量的神经元,或者从其等价物即电磁继电器中,会涌现出复杂的行为模式。当人们试图根据 Walter 存档的电路图重新实现其意图时,多重摩擦便显露出来。在这样一种技术演示的努力中,表面上附带性的摩擦,只有通过重演 Walter 的机制才会变得透明。而当人们以不同的、媒介考古学的眼光来解读这些摩擦时,它们毋宁在更具认识论意味的层面上指向了脑—机类比的界限。[2]

这些摩擦并非单纯发生在控制论图示的逻辑实施中,而是发生在其技术实施中;它们的一个决定性参数,是其实际的时间行为。"关于计算机器以及大脑,一个重要的事实是它在时间中运作"(Wiener 1948, 214)——确切地说,是在不同的时间中运作。人脑以并行模式进行计算,而冯·诺依曼架构中的计算则严格地按顺序运行。"只要我们所说的'并行'仅仅意味着更多同时发生的离散操作,我就不认为这是根本问题"(Pattee 1974, 146)。然而,正是在那种"非实在的时间"(time of non-reality)之中(Pias 2003, 158; Pias 2009)[3],无意识作为"时实"(tempoReal)闪现出来。

1948 年,在东西方冷战爆发之际,Norbert Wiener 在通信工程中界定了一种变体(transubstantiation):"信息就是信息,不是物质,也不是能量。任何不承认这一点的唯物主义,在今天都无法存活"(Wiener [1948] 1961, 132)。社会主义国家之所以崩溃,是因为它们的经济出于意识形态原因,不合时宜地坚持物质与能量的优先性(Ernst 2013)。尽管如此,应用控制论不能被还原为其逻辑图示或数学图示,它只有作为技术数学或技术逻辑才能在操作上得以成形——而就摩擦而言,这一点造成了全部的差别。正因如此,控制论系统不能被还原为纯粹的符号学,即象征分析。控制论推理的证明(布丁)在于其物质实施(吃下去)。〔译注:化用英语谚语"布丁好坏,一尝便知"(the proof of the pudding is in the eating)。〕作为以算法程序形式对指令加以实例化的技术—实践性的计算存在,才是计算抽象的有效判准。

自然中的许多过程必然是这样的:我们无法一方面借助计算机程序来理解它们,同时又通过在机器上运行该程序来检验我们的理解。(Conrad 1995, 279)

与由计算机器对人类过程进行无缝建模的控制论唯心主义相反,J. C. R. Licklider 关于人—机"共生"(symbiosis)的开创性文本(Licklider 1960)明确指出了在人类与非人类能动者之间的交流中所产生的差异。这样的摩擦并不只是干扰了人—机对话,而实际上揭示出:对话式的进路从一开始就是错误的。富有成效的、具有信息性的互动,恰恰源于人类推理与技术逻各斯之间的差异。

当象征秩序遭遇实在时所发生的摩擦,其变量之一是完全技术性的机器—机器耦合;这是控制论系统的一个核心配置。媒介理论的技术逻各斯假设认为,"使这类控制论系统得到全面而成功之应用的尝试看来总是充满噪声"(Humboldt-Universität n.d.),这并非偶然,而是内在于在其理想设计背后运作的技术—逻辑推理。这种技术现实可以得到分析性的勾勒。"应用控制论"系列讲座的一条中心线索是:"讨论如果将人—机耦合视为任何控制论系统的核心与铰链,那么可能截断了控制论之历史部署的那些因素,究竟是内在于这一核心,还是外在于它,抑或是回应于这一铰链的接合特性"(Humboldt-Universität n.d.)。

在控制论推理的实施中,象征图示(或代码)与技术物质实际上在多大程度上起作用(matter)?关于智利的 Cybersyn 项目,Fernando Flores 在 1971 年 7 月 13 日致 Stafford Beer 的信中指出了控制论思维可能成为操作性现实的那个契机性的(kairotic,即时间关键的)时刻,以及在全国范围内实施它的机会。[4] Beer 于 1971 年 11 月首次访问智利,其结果是一系列流程图、笔记和草图。但是,与西方本体论所熟悉的形而上学身心二分相反,激进媒介考古学坚持认为,任何象征操作都已经根植于可激活的物质之中——无论是人脑,还是电子器件。编码(en/code)已经在实施的意义上涉及一种物质媒介——实施这一概念总是包含其实现的诸种选项。一个抽象的算法只有通过其物理实施,才会成为实际的软件。

在制度上,控制论始终在较为目标导向的工程学进路与更为抽象的数学系统建模之间摆荡。正是在这一时刻,必须考察围绕特定案例之应用尝试的具体文化与社会语境;也正是在这一时刻,这两种进路中的某一种被选择。追溯为控制论系统带来摩擦的话语、审美、历史和/或政治语境,是科学技术研究(science and technology studies)所关切的事情(Medina 2011);而激进媒介考古学则分析实际的物[实]化之中的(技术—)认识论动因,正是这些物[实]化说明了控制论的范围、成功与失败。

在实施象征性的控制论秩序(具备反馈能力的系统)时,有一个关键方面在将抽象图示转化为操作性图示(电路)时造成了全部差别,这就是时实(tempoReal)。这一点体现在 Beer 对经济运营管理所采取的时间关键性进路之中——这一进路实际上继承自此前的战争剧场。"经济数据接收上的巨大滞后"以及"处理这些数据所需的官僚时间"(Beer [1981] 1994, 248),在控制论推理中要求被字面意义上地更新(updated),以利于实时数据处理。

象征秩序与物实相遭遇的另一个关键方面,是代码(算法)与电子硬件之间的差异,这一差异与图灵机的抽象计算和实际计算之间的差异平行。操作性图示需要一种物质性的技术基础设施,例如电报网络,才能成为动态的控制论系统,并在数据远程处理中获得负反馈的选项,使系统能够自我控制——也就是说,让其技术逻各斯得以表达。

建筑的控制论化(The Cybernetization of Architecture)

二十世纪六十年代西德波鸿鲁尔大学的建筑设计,是控制论系统思维的产物。这一构想在很大程度上恰恰因其物质实施而失败;只要建筑的营造物质性仍不适合于反复的、基于反馈的修改,建筑就无法成为控制论的。只有当一个象征图示被嵌入具体的物质之中时,它才会成为一个实际的、操作性的电路。Eckhard Schulze-Fielitz 为鲁尔大学提出的一个落选的建筑方案——"空间格栅城市"(Raumgitterstadt,Lattice Grid City)——曾接近一种建筑控制论(Bauwelt 1963, 541)。"它以可调适的管状结构为基础,将形成一种灵活的建筑,使大学能够适应需求、气候和地形……这是一种真正的控制论建筑形式,因为它本能够基于反馈作出反应"(van Treeck 2019)。这呼应了 Negroponte 的"建筑机器"(architecture machine)(1973)。

在鲁尔大学的建筑规划中,其底层图示旨在通过更新德国大学的理念来"优先考虑信息流"(van Treeck 2019):它试图打开此前严格分隔的各学术学科之间的门,仿佛这些门就是计算机工程意义上的逻辑门。然而,建筑的逻各斯与技艺(techné)——即其实际的具身化——之间的摩擦很快便出现了。行政过程可以在流程图中得到象征性的表达,从而可以被表述为一个算法。但实际的计算,例如在冯·诺依曼架构中,确实不同于宏观空间性的营造建筑。混凝土建筑自身无法体现控制论的技术逻辑,因为它缺少关键的能动性。反馈是控制论(自我)治理的技术—认识论核心:在其中,输出信号通过重新进入仍在运行的系统来调节整个过程,作为信息以正向(放大的)或负向(自我调节的)方式起作用。"也许,当建筑以砖石砂浆和大块混凝土显现自身时,它并不是体现反馈的合适媒介。它至多能够在构成其所疏导的程序性流动的诸要素——即人——之间促成反馈"(van Treeck 2019)。

H. T. Odum 的应用系统思维(H. T. Odum's Applied Systems Thinking)

第二次世界大战之后,控制论系统理论超越了其军事应用(例如防空预测),通过将一方面发生在环境与自然资源之间、另一方面发生在其工业占用之中的反馈回路概念化,而被扩展到生态问题上(Taylor 1988)。这种建模的操作者是定理、数学分析和图示;其数学的与物质的计算性认识型(episteme)是模拟计算。二十世纪五六十年代,当 H. T. Odum 开发出"由电池、导线、电阻和电容组成的简单电网络,作为生态系统的模型"(Kangas 2004, 101)时,这类图示成为了操作性的技术电路。这些电路图"被称为被动模拟,以区别于以不同方式模拟系统的操作性模拟计算机电路"(Kangas 2004, 101)。Odum 设计了一种象征语言,用电子单元——例如用于延迟的电阻或用于短期存储的电容——来模拟和建模生态系统与社会系统。"该语言由十几个基本模块构成,每个模块都有一个数学定义"(Odum 1972, 141)。在操作性图示学的意义上,"能量电路的模拟程序以简单自动的方式从能量电路图中得出;关于系统行为与结构的思考,是在绘制图示的过程中完成的"(Odum 1972, 210)。Odum 将这种控制论推理运用于信号实验室中的一项实践教学计划:"对烙铁有兴趣的学生可以被调动起来,结合物理科学与生物科学制作一个小装置,它在某些方面模拟生态系统中的物质流动"(Odum 1960, 77)。但是,任何曾经将电路图转化为真实电路的人,都经历过由此产生的摩擦。实际的焊接,事实上是象征秩序与物实性(mateReality)之间遭遇发生的最具体的事件——一种关于焊接的媒介理论仍付阙如(Schulze 2022)。与之接近的,是借助超高速集成电路硬件描述语言(VHDL)为计算机微芯片的现场可编程门阵列(FPGA)进行的象征编码。

Odum 的电气模型成为技术性应用系统生态学的早期范例,在某种程度上与 Alban B. Phillips 于 1949 年制造、现保存于伦敦科学博物馆的液压式 MONIAC(货币国民收入模拟计算机,Monetary National Income Analogue Computer)相平行。在最具媒介考古学意味的意义上,这样一种进路的技术逻各斯尊重任何一种象征思维的物质具身化:

操作性模拟方法首先涉及微分方程的书写,而被动模拟方法则绕过了方程,只在验证所使用的特定硬件部件具有相似行为时才用到它们。能量网络语言与电气模型本身就是数学的形式,但这些形式自然地类似于生物学、生态学和社会科学中的通常思维方式。(Odum 1971, 261)[5]

总而言之,问题便在于:一项技术实现在多大程度上仍与其控制论概念化相关联?在物[实]化控制论系统的努力中曾经发生、并仍在发生的技术—逻辑摩擦,常常导致这些系统的失败;但它们并不仅仅是附带损害,也不仅仅是对一个本来完好的合理构想的嘈杂干扰。发生在应用控制论——即以物质方式实施的控制论系统思维——之中的物质性与能量性摩擦,常常被视为一种令人烦扰的副作用。与这样一种唯心主义的(技术—)逻各斯中心主义相反,本文提出了一个不同的假设:这些摩擦本质上内在于控制论的技术逻各斯本身。它们值得在概念上被纳入一种技术—唯物主义的二阶控制论之中。相应地,激进媒介考古学较少关注那些可能解释其周遭冲突的具体文化与社会语境,而专注于从技术本身内部揭示这些摩擦的本质性作用。

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注释