面对 Facebook：在永恒派对中微笑
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亚历山德罗·卢多维科（ALESSANDRO LUDOVICO）与保罗·奇里奥（PAOLO CIRIO）
Facebook 社会 人们 虚拟 身份 朋友 空间 私人 派对 身份 数据 图片
社交网络天然令人上瘾。它让人探索某种十分熟悉、却从未曾存在过的东西：在一个单一的、可能无限大的虚拟空间里，与过去和现在的朋友及熟人保持联系。这种现象在心理上向我们提出挑战，创造出过去不可能存在的情境。在社交网络兴起之前，从前的朋友和熟人往往会渐渐远离我们，最终可能被归入个人历史。一个虚拟空间里，活跃且不断回应的人们持续更新着自己的活动——这就是社交网络最基本、最强大的魅力。但还有另一种吸引力，它建立在一种难以捉摸的游戏——或者说冲动——之上：为自己定位。对于身份的根本问题“我是谁？”，只有相对于与我们互动的他人——朋友、家人、同事等等——才能作出回答。而看过自己在社交网络上的朋友名单之后，这个问题的答案似乎就更清楚了。
于是，在社交网络这场游戏中，我们不断深深卷入对自己网络身份的亲密关注和无尽追问；这种网络身份，往往实实在在地与我们的实体身份并置。然而，社交网络平台并不是旨在协助解决社会问题的公共组织，而是私人公司。它们的使命不是帮助人们建立更好的社会关系，也不是帮助人们改善自我定位。它们的使命是赚钱。这些公司的经济成功，取决于能否说服用户与网上等待着他们的数百人建立联系。
这些公司的市场价值与其用户数量成正比。这场游戏常常会变成一种社交暴食：无论一个用户有多少朋友，都永远不足以满足他。但 Facebook 究竟是怎样一种空间？Facebook 不是家——它比家大得多，也拥挤得多。它也不是街道，因为在你自己的空间里，你应该认识所有人。Facebook 是一场永恒而虚幻的派对，受到监控，并被永久记录。它的结构邀请你先复制、再扩展自己的真实社会结构，在属于你个人的“屏幕空间”中复制自己的经验。
在这场永不结束的派对上，你遇见并加入新老朋友、熟人和亲属。和大多数派对一样，一切都是私密的，或者只限受邀宾客；但如果意外分享出去，也可能变成公开的。在这里，宾客的活动和兴趣，也通过他们以不同格式和媒介发布的内容——照片、影片、旅行、偏好、评论——被记录下来。这是一种受诱导、能获得即时满足的非物质劳动。宾客通过间接回答“我是谁？”来生产内容，并在这一过程中获得新朋友和反馈。
图内文字译文：FACEBOOK.COM NETWORK：FACEBOOK.COM 网络。PHP + DOM PARSER SCRIPTS：PHP + DOM 解析器脚本。
SUCKER OF PROFILES：个人资料吸取器。
FOR EACH 8 PUBLIC FRIENDS：对每组8名公开好友。
FINE-TUNING OF RECURSIVE LOOP ON: URL, LOCATION, KEYWORD：依据 URL、地点、关键词，微调递归循环。
NETWORK CONSISTENCY TUNING：网络一致性调节（左右两侧各一处）。
REMOTE ANONYMOUS SERVER：远程匿名服务器。PHP + MYSQL。
LOVELY-FACES.COM。
UPDATING DATA RELATIONS DATABASE SCRIPTS：更新数据关系的数据库脚本。
DATABASE OF 1M. PROFILES：100万份个人资料的数据库。
- PROFILE PICTURES JPG：JPG 格式个人资料图片；
- NAMES AND SURNAMES：名字和姓氏；
- GROUPS, FANS AND LIKES：群组、粉丝和点赞；
- NETWORK RELATIONS：网络关系。
SEARCH PROFILES FOR FACIAL EXPRESSIONS GENDER, LOCATION AND KEYWORDS：依据面部表情、性别、地点和关键词搜索个人资料。
1M. JPGS：100万张 JPG 图片。
RECOGNITION OF FACES / NOISE：人脸识别／噪声（后者与下块 TOLERANCE 及 TUNING 合读）。
MANUAL：人工（与下块 FACE CHECK 合为“人工面部核查”）。
FACE RECOGNITION：人脸识别。
TOLERANCE：容限（与上块 NOISE 及下块 TUNING 合为“噪声容限调节”）。
FACIAL CHECK：面部核查。
CROP PICTURES：裁剪图片。
TUNING：调节。
RESIZE PICTURES：调整图片尺寸。
SAMPLE OF 70 MALE AND：样本：70张男性及
70 FEMALE FACES SELECTED：70张女性人脸，经挑选。
MANUAL FACIAL CHECK：人工面部核查。
250K. JPGS：25万张 JPG 图片。
GENDER RECOGNITION THROUGH FACIAL ANALYSIS：通过面部分析识别性别。
40 SAMPLES OF 6 DIFFERENT FACIAL：6种不同面部表情的40个样本，
EXPRESSIONS SELECTED FOR BOTH GENDERS：针对两种性别选取。
250K. JPGS：25万张 JPG 图片。
EXPRESSION RECOGNITION THROUGH FACIAL ANALYSIS：通过面部分析识别表情。
LOCAL WORKSTATION：本地工作站。MATLAB + NEURAL NETWORK：MATLAB + 神经网络。
图示关系：上层 FACEBOOK.COM 网络中的多个关系簇连接中央节点，中央节点与个人资料吸取器双向连接，左右两侧的“网络一致性调节”箭头指向吸取器。吸取器向下输出至远程匿名服务器的100万份个人资料数据库；数据库左侧接收数据关系更新脚本，右侧输出至 LOVELY-FACES.COM 的资料搜索。数据库又向下输出至本地工作站：100万张 JPG 的人脸识别、裁剪和缩放→25万张 JPG 的性别识别→25万张 JPG 的表情识别。每一步接收右侧识别参数或选定样本；前两步连接左侧人工面部核查；向上的回路将处理结果反馈给数据库更新脚本。
事实上，Facebook 潜移默化灌输的箴言似乎是：“展现个人，广受欢迎，永不停歇。”它甚至做到这样一个地步：朋友关闭账户时，你很难察觉——你需要查看朋友名单，才可能有所知晓。派对越成功、越拥挤，私人出资者就越愿意投入资金。宾客在不知不觉中付出的代价，是把自己不断更新的虚拟身份送出去。实际上，宾客组织自己的空间，也就是组织自己的“派对”，向派对的主人 Facebook 提供一群相互联结、共享兴趣又各不相同的人。
因此，他们提供了某种可以称为“众包定向”的东西——由用户自己间接识别人们的目标和欲望。事实上，自发发布的数据带来了一种无穷无尽、近乎自动的相互画像，在集体的自我定位中，丰富并更新每一个虚拟身份。但是，个人资料数据能否从 Facebook 不可抗拒的逻辑中解放出来？答案是可以。不过，重要的是聚焦于 Facebook 个人资料的核心，考察它们如何被识别为虚拟身份。
第一，个人资料通过资料主人的虚拟存在，升华了他们真实的社会行动及关系参照。第二，它们通过一个特定元素，综合呈现其代表真实之人的效力：个人资料照片。这张照片是 Facebook 的重要界面，多半展示一张脸，而且是一张微笑的脸。我们的脸既是我们最私密的空间，同时也是最暴露的空间。例如，有多少人获准触碰你的脸？而一般而言，脸也是我们在世界上的主要参照点之一。
人脑中甚至存在一些专门区域，例如梭状回面孔区（FFA），它们可能已经专门化，负责识别人脸。1 如今，面孔暴露得如此之多，以至于它们不再私密，而是被推入公共领域，被分享出去——它们甚至可以被他人“标记”。因此，任何由一张面孔照片及一些相关数据组成的虚拟身份，都可能被盗取，并仅仅通过对同一组数据重新赋予语境，成为另一种身份的一部分。
此外，人脸识别技术可以用于把大量 Facebook 图片分组。这一过程也颇具悖论性：其监控的一面——人脸识别算法通常与监控摄像头配合使用——在这里不是用来试图识别嫌疑人或罪犯，而是用来捕捉一群具有相似面部表情的人。最终出现的情形是，构成身份的不同元素可以随意混搭、重新置入语境和再利用。Facebook 数据变成了一套未经授权的字母表中的字母，可以用于讲述真实身份或新身份，在新的背景上塑造新的角色。
这是一个潜在开放的过程，任何人都可以参与。当我们意识到有多少人在微笑时，它就变得更诱人。我们在个人资料照片中微笑时，实际上是在对 Facebook 上的每一个人微笑。因此，任何用户都可以轻易地把任何一张个人照片复制到自己的硬盘，然后把它与不同的数据一起上传到
原注 1. Wikipedia, ‘Fusiform face area’, 5 August 2012, http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Fusiform_face_area&oldid=505913139。
别处。最后一步，就是意识到：几乎所有发布到网上的东西，只要简单地重新置入语境，就能拥有另一种生命。
对许多人而言永远很酷的 Facebook，同时也成了身份盗用和约会的金矿——遗憾的是，这不受用户控制。但这正是 Facebook 以及一般社交媒体的本性。如果我们开始玩味身份盗用和约会的概念，就应该能够揭示：交给专有平台的虚拟身份有多么脆弱；以及建立在剥削社会系统基础上的巨额资本化有多么脆弱。它最终会发生变异，从一种把真实身份转译为虚拟管理的可信方式，变成仅供娱乐、不再预设信任保障的东西，使围绕那些拥挤且被大肆炒作的在线社交平台的整场市场估值狂热崩塌。
参考文献
Wikipedia contributors. ‘Fusiform face area’. 5 August 2012, http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Fusiform_face_area&oldid=505913139. Accessed 2 October 2012.